Как разделить видео на сцены в DAM-системе
Когда нужно найти конкретный момент в часовом видео, вы перематываете ролик туда-сюда, пытаясь вспомнить, на какой минуте тот самый кадр с продуктом. Минут через десять понимаете — проще снять заново.
Хорошая новость: с DAM-системами эта история в прошлом. Разберемся, как работает автоматическое разделение видео на сцены и почему это облегчает жизнь не только монтажерам, но и менеджерам.
Что происходит, когда вы загружаете видео
Представьте: заливаете рекламный ролик в DAM-систему — например, в Mediaquad. Встроенный искусственный интеллект автоматически анализирует видео и делит его на логические части. Система распознает смену планов, появление новых персонажей, ключевые объекты в кадре — и формирует список всех сцен.
По сути, вместо одного длинного файла вы получаете структурированный контент с четкими метками. Больше не нужно держать в голове или выписывать в отдельный файл, что «вот тот кадр был где-то примерно на 37-й минуте». Просто открываете список сцен и выбираете нужную.
Зачем это вообще
Представьте ситуацию, у вас в компании PR-служба организовала крупное мероприятие. Видеооператор снял всё событие целиком — три часа материала. Теперь вам нужно:
- Выбрать ключевые моменты для пресс-релиза
- Отправить СМИ фрагмент с выступлением генерального директора
- Подготовить нарезку для соцсетей
Раньше пришлось бы просматривать весь материал, делать заметки, запоминать тайм-коды. С автоматическим разделением видео на сцены всё это уже сделано. Открываете проект, видите список сцен — и сразу переходите к нужной.
Или другая ситуация. Пришёл запрос от партнёров — им нужны кадры производственного цеха для совместной презентации. У вас есть часовая съёмка завода, но искать там конкретные моменты — занятие не для слабонервных. А с разбивкой на сцены? Находите секцию за пару кликов.
Как это работает на практике
Технически всё устроено так: DAM-система анализирует видео покадрово, выявляя изменения в композиции, освещении, движении камеры. Когда алгоритм понимает, что началась новая сцена, он ставит виртуальную метку и генерирует превью-кадр.
Получаете что-то вроде автоматического сториборда — набор ключевых кадров с привязкой ко времени. Можно сразу визуально оценить, что где находится, не запуская воспроизведение.
После автоматической разбивки система разместит их по номерам: «Сцена 1», «Сцена 2» и укажет тайминг.
Работа с метаданными
Разделение видео на сцены — это только небольшая опция в DAM-системе для работы с этим типом контента. При загрузке любого видео вы можете работать с его метаданными. Можете добавлять теги, описания, указывать участников съёмки, локации, используемое оборудование.
Это превращает ваш видеоархив в полноценную базу знаний. Допустим, маркетологу срочно нужны все видео с техническим директором из исходников за последний год. Он знает, что коллеги вписывают в атрибуты видео все имена персон-участников в специальные поля, но не знает, в каких папках лежат эти видео. Вместо того чтобы пересматривать десятки видео, он просто вбивает в поиск имя коллеги, — и система показывает все видео с ним в любой из папок.
Совет: договоритесь в команде о едином подходе к работе с метаданными. Если один человек пишет «interview», другой «интервью», а третий «беседа» — поиск работает хуже. Создайте простой справочник основных формулировок — это сэкономит кучу времени в будущем.
Экспорт видео, работа с клиентами и партнерами
Когда сцены размечены, с ними легко работать дальше. Нужно отправить клиенту на утверждение конкретный фрагмент? Выбираете нужное видео, формируете превью к сценам, ссылку на файл и указываете конкретные сцены.
В Mediaquad можно создать ссылку на видео и поделиться им с партнерами и подрядчиками как в привычных облачных дисках.
Если подрядчики или поставщики присылают вам видеоролик, то можете настроить для удобной загрузки гостевые порталы. Они упростят согласования и обмен материалами без сторонних хранилищ.
Важное отличие от файловых дисков — для видео можно сгенерировать Embed Code для встраивания файлов на свои и прочие сайты, например в СМИ, карточки товаров, блоги, презентации.
В нашем блоге также есть инструкция, как встроить видео на на сайт с Tilda, 1С-Битрикс и WordPress.
Что важно учитывать
Качество автоматической разбивки зависит от исходного материала. Если видео снято одним планом без монтажных склеек, система может определить меньше сцен. Это нормально — просто учитывайте при съёмке, что разнообразие планов и ракурсов потом облегчит навигацию.
Также обращайте внимание на формат хранения. Видео занимает много места, поэтому выбирайте DAM с облачным хранилищем, которое можно масштабировать. Загружайте исходники в максимальном разрешении — для превью система сама создаст облегчённые версии, а у вас всегда будет качественный оригинал под любые задачи.
В итоге
Автоматическое разделение видео на части — это не просто удобная фишка. Это способ превратить видеоархив из свалки файлов в рабочий инструмент. Команда тратит меньше времени на поиск, быстрее отвечает на запросы, эффективнее использует отснятый материал.
DAM-системы делают часть работы за вас — остаётся только правильно организовать процесс и договориться о стандартах. Остались вопросы? Напишите нам, расскажем и покажем на звонке.