ИИ поиск фото: как получить от DAM-системы максимум

Что общего у «девушки в оранжевом свитере» и «монтажника на стройплощадке»? На первый взгляд ничего. Но если превратить эти фразы в поисковый запрос в Mediaquad DAM, общим будет одно – вы найдете нужные изображения, описанные именно так, за секунду.

В статье обсудим, как DAM-система ускоряет отделы корпоративных коммуникаций, дизайна и маркетинга за счет встроенного ИИ для поиска изображений. Гайд будет полезен всем, кто подбирает для работы сотни фото и все еще хранит контент на серверах компании или в облачных дисках вроде Google Drive или Яндекс Диск. Расскажем о новом подходе и опишем сценарии, которые кратно ускорят подбор нужных изображений.

Почему поиск по «ключам» и фильтрам не всегда оптимальный

В классических дисковых и облачных хранилищах мы привыкли искать, отталкиваясь от структуры папок и названий файлов.

В DAM-системах принцип подбора контента устроен иначе. Файлы в DAM дополняют атрибуты и метаданные, что кратно ускоряет поиск и фильтрацию контента по заданным параметрам.

Однако и этот поиск не всегда оптимален, особенно когда речь идет о терабайтах файлов, легаси в архивах и оптимизации скорости подбора.

Есть важный нюанс: категории и метатеги нужно сначала заполнить. Даже с учетом автоматизации, которая есть в Mediaquad для обработки контента (автоматическое создание описаний, автоматизация тегов, статусов и возможность массовых операций с файлами) часть работы все равно остается за менеджером. На больших объемах это может стать узким местом.

• После одной съемки на конференции в систему может попасть 3000-5000 фотографий в течение получаса, их нужно быстро обработать, чтобы уже через короткое время можно было находить спикеров, сцены и использовать это в работе.
• Часть деталей может не попасть в описание и теги, таким образом файл будет не доступен «по ключам» или для более четкой фильтрации.
• Если это контент товаров, самым быстрым способом мог бы стать поиск по номеру SKU, но каталог не всегда под рукой. А если вы делаете 5-8 съемок в год, вспомнить, в какой из папок лежит нужное фото, практически невозможно.

Почему люди ищут не так, как устроены системы

Мы вовсе не перестали думать категориями папок или тегов. В корпоративных системах это до сих пор основной способ организации контента.

Проблема часто в другом. Пользователь не всегда знает, как именно контент разложен внутри системы:

• где лежит папка
• какой тег подходит для его цели
• кто загружал материал
• в каком году была сделана съемка.

Поэтому поиск часто превращается в ручной перебор или «вспоминание структуры». На этом этапе мы как правило пишем коллегам и тогда вместо одного менеджера рабочее время на подбор файлов тратят сразу несколько.

Свой отпечаток накладывает и то, как трансформируется поиск в целом. В поисковиках теперь помогает ИИ, у пользователей появляется привычка задавать вопросы в чатах с ИИ вроде ChatGPT, Perplexity, Gemini, Алиса AI и других моделях. Пользователи вводят в поисковую строку развернутые запросы и уходят от поиска «по ключам» к постановке задачи на естественном языке. Это подтверждают последние исследования от Google и Яндекс.

Сегодня пользователь пишет так, как думает, и это становится новой нормой поведения. В DAM-системе мы видим запросы:

• «найди фото с людьми у шатра на конференции летом»
• «рыжий котик на белом фоне»
• «монтажник на стройплощадке в каске».

Как работает ИИ-поиск в Mediaquad

В Mediaquad DAM есть мощная система подбора контента и гибкой фильтрации. AI-слой поиска работает не вместо нее, а поверх неё и помогает пользователям выполнять свои задачи еще быстрее и точнее.

1. Поиск по текстовому описанию

Можно просто написать:

• «девушка в желтой футболке»
• «мужчины в красных куртках на лыжах в горах»
• «шахтер в тоннеле».

ИИ будет искать не по названию файла, а по содержанию и смыслу изображения.

2. Поиск по изображению-референсу

Загружаете картинку – система находит визуально похожие.

• похожие сцены и ракурсы
• похожие объекты
• похожая композиция.

3. Поиск схожих изображений

Система анализирует:

• цвет
• сюжет
• объекты
• визуальную структуру.

И находит семантически и визуально близкие фото и изображения.

4. Поиск по заданному портрету

Загружаете фото человека – получаете все изображения с ним. Это кратно ускоряет обработку большого количества фото после корпоративных мероприятий, конференций, и других встреч. Можно быстро найти:

• всех спикеров;
• только сотрудников;
• амбассадоров;
• отсортировать фото по группам участников.

В каких ситуациях это реально спасает команды

PR и коммуникации

В корпоративных коммуникациях контент обычно разложен «по полочкам» и у PR-команд всегда есть базовый набор сильных официальных и неформальных фото для пресс-материалов или корпоративных отчетов.

Но часто сложность возникает в других ситуациях.

Например:

• нужно быстро найти неформальный кадр ТОП-менеджера с мероприятия;
• требуется фото колеги для публикации в СМИ;
• нужно подобрать кадры с недавнего форума, но съемку еще не успели подробно описать;
• в группе компаний несколько PR-отделов, и не всегда можно быстро уточнить, где лежит нужный файл;
• коллеги работают в разных часовых поясах, а материал нужен сейчас.

Без ИИ поиска – это перебор папок и подбор вручную. С ИИ – 5 секунд и выборка по определенному портрету или сюжету готова.

Маркетинг и бренд-команды

Маркетинг постоянно ищет визуальный контент для разных задач:

• продуктовые съемки;
• фото объектов;
• материалы для блога;
• визуалы для рекламных кампаний;
• изображения для лендингов;
• фото для интеграций и спецпроектов.

Например, менеджеру по рекламе застройщика нужны свежие фото объектов. UX-дизайнер ищет материалы для обновленного раздела сайта. Бренд-команда подбирает кадры для сезонной кампании.

В облачных дисках это ручной перебор материалов по папкам. В DAM-системе с ИИ-поиском можно искать по смыслу: описать сцену, объект, цвет, контекст или тип изображения.

>>> 7 способов оптимизировать бюджет маркетинга с помощью DAM

HR и внутренние коммуникации

HR и внутренние коммуникации часто ищут не конкретного человека, а типаж, роль или сцену.

Например:

• «шахтеры в тоннеле»;
• «рабочие на производстве»;
• «команда на объекте»;
• «сотрудники на обучении»;
• «люди в офисе на встрече».

Такие изображения нужны для продвижения вакансий, обучающих материалов, корпоративных отчетов, внутренних презентаций и HR-кампаний.

Раньше такие задачи решались через запросы коллегам, поиск в Яндекс Диске, Google Drive или SharePoint. В Mediaquad DAM можно искать по описанию сюжета и визуального контекста.

Event-команды

После крупного мероприятия команда может получить 10 000+ фотографий.

При этом нужно быстро:

• найти десятки спикеров;
• собрать фото по сценам и локациям;
• подготовить материалы для партнеров;
• отобрать кадры для соцсетей;
• собрать референсы для будущих событий.

Раньше приходилось вручную пролистывать архив, запрашивать фото у фотографа и собирать подборки в отдельные папки. С ИИ-поиском можно моментально сделать выборку по портрету, времени года, сцене, объекту или событию.

>>> С каким контентом работать в DAM системе: 15 примеров

Что меняет подход с ИИ

Вы получаете не еще один интерфейс с ИИ-помощником, меняется сама модель и принцип работы. Раньше искали через структуру. Теперь описали задачу – получили результат.

В крупных компаниях уже сегодня:

• терабайты фото- и видеоконтента
• десятки проектов и локаций
• десятки новых съемок в год
• новые рекламные кампании и мероприятия.

Каждый день команда сталкивается с одной и той же проблемой: контент есть, но сначала нужно потратить время на его разметку, описание, тегирование, а часть файлов все равно быстро не найти.

Если контент не находят быстро, на команду и бюджет ложится новая задача – контент пересоздают заново.

Это становится не только проблемой скорости и удобства. Это прямые затраты бизнеса:

• новые съёмки вместо использования архива;
• оплата продакшна вместо переиспользования существующего контента;
• загрузка дизайнеров и маркетинга повторной работой;
• потеря скорости запуска кампаний.

И самое критичное: медиабанк перестаёт работать как полноценный и управляемый актив компании.

Итог

ИИ-поиск в Mediaquad DAM – это не только быстрый способ найти файл.

Это способ вернуть в работу контент, который уже был создан, оплачен и сохранен, но раньше был врят ли доступен для поиска или вообще не использовался.

• Для команды это экономия времени.
• Для бизнеса –снижение затрат на повторное производство контента.
• Для маркетинга, PR, HR и event-направлений – более быстрый доступ к нужным материалам без ручного перебора архивов.

Протестируйте ИИ-поиск Mediaquad DAM и проверьте не просто «как работает ИИ-технология», а сколько ценных материалов у вашей компании уже есть, но пока не попадает в работу.